DOE实验设计在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是产品质量提高和工艺流程改善的重要保证。学习该课程，您将通过对产品质量、工艺参数的量化分析，了解如何寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际需求，学习判别与选择不同的实验设计种类，设计您的实验步骤，发现如何控制各种影响因素，以更少的投入去换取较大的收益，从而提升产品质量和生产效率。

• 掌握试验设计的方法、原理和应用
• 学会应用响应面设计确定最佳参数区间
• 初步掌握Minitab在DOE中的应用

• 需要理解和运用试验设计的人员、计量管理人员、工程技术人员、产品设计工程师、工艺设计工程师、质量工程师、可靠性工程师等

• 实验设计简介
• 实验设计目的和种类
• 实验设计基本术语介绍
• 统计知识准备
• 基本统计
• 偏差的基本概念
• 假设检验
• 方差分析
• 相关分析
• 回归分析
• 单因子实验
• 单因子方差分析
• 多项式回归
• 全因子实验
• 全因子实验的构成
• 全因子实验的特点
• Minitab生成全因子实验
• 实验设计流程：定义项目、识别响应，建立基线水平，确定实验限制条件，识别因子、确定因子水平，选择实验设计类型，随机运行，收集数据，分析数据七步法流程
• 部分因子实验
• 部分因子实验的生成
• 部分因子实验的混淆
• 部分因子实验的分析
• 案例分析
• 带中心点的因子实验
• 响应曲面
• 中心复合实验的构成
• 中心复合实验的分析
• 案例分析