数据在制造现场的应用不计其数，数据应用的提升能够给生产线乃至企业整体带来更好的进步与完善。收集可靠的数据，对数据进行充分的挖掘分析能够帮助找到改进方向，对提高产品质量方面起着重要的作用。本课程约90分钟，从基础的统计知识出发，与示例有效结合介绍了计量型与计数型两种不同的数据及其特点，着重阐述了基本的数据分析和描述性统计。此外重点讲解了核心的数据分析工具统计过程控制SPC和过程能力分析CP、CPK及PP、PPK，为使学员具备基本的运算能力，并能准确判断整个生产过程是否稳定和是否有能力，以及持续改进的方向。同时重点讲解了测量系统分析MSA，评价测量过程中存在的偏倚、线性、稳定性以及GRR的重复性和再现性，并讲解测量系统是否合格的评价指标。通过统计数据分析，提高学员选用、维护和改进测量数据有效性的能力，同时满足相关标准的要求。

• 全面了解数据在制造现场的应用
• 掌握基本的统计知识和数据分析方法
• 准确判断生产过程的稳定性和能力
• 提高选用、维护和改进测量数据有效性的能力
• 满足相关标准的要求

• 直接负责数据收集、控制图构建和监控、以及对产品和过程特性的测量作统计分析的人员；任何对质量工具感兴趣的人员

• 基本统计知识
• 数据的类型
• 计量型数据的分析
• 正态分布
• 过程能力分析（CP、CPK、PP、PPK）
• 统计过程控制（计量型控制图）
• 测量系统分析（计量型/计数型MSA）