人工智能(AI)是指由计算机系统执行的、通常需要人类智能的任务。质量管理是确保产品和服务满足特定标准和顾客期望的过程。在人工智能领域，这意味着我们需要确保AI系统的设计和实施能够满足预定的性能标准，并且能够可靠地完成既定任务。本线上学习旨在帮助任何对人工智能感兴趣的学员初步理解人工智能在企业应用中的一系列关键问题，为之后能够更加全面地认识到企业在采用人工智能技术时可能面临的风险、承担的责任以及遇到的挑战打下基础，同时理解为什么企业需要一个全面的框架来确保人工智能的有效和安全使用。此外，本课程运用模拟案例、互动测试等方式，介绍了全球范围内人工智能相关法规，通过分析这些法规，学习者能够了解不同国家和地区对于人工智能技术的监管要求，以及这些要求对企业策略和运营的潜在影响。最后，本课程探讨了实现合规性的人工智能质量管理方法。这包括了一系列最佳实践和工具，旨在帮助学习者扩展对人工智能负责任使用的认识。通过这些方法，企业可以确保其人工智能系统的设计和部署符合相关的道德、法律和社会标准，从而在创新的同时，也保护了用户的权益和公众的利益。

• 识别人工智能的3个痛点：合规性、可扩展性、负责任使用
• 触发内部活动，以降低人工智能的法律风险和性能挑战
• 了解从哪里开始学习人工智能质量的定向指南
• 提供支持以获得内部承诺以启动人工智能质量项目
• 帮助个人发展

• 任何对人工智能领域感兴趣的人员均可参与

• 什么是人工智能系统
• 为什么质量管理是人工智能不可或缺的一部分
• 企业使用人工智能的风险、责任和挑战
• 需要考虑的标准和法规
• 如何确保质量管理和人工智能组件的质量